Zespół Financial Services Consulting to 100 specjalistów. Zajmujemy się doradztwem skierowanym do sektora finansowego (głównie banków) w Polsce oraz za granicą. Obracamy się zwykle wokół „dużych danych”, więc w pracy korzystamy z gotowych narzędzi lub takich, które sami budujemy w SAS, R lub Python. Wykorzystujemy nowoczesne technologie, zajmujemy się też analityką ryzyka i data science. Na co dzień pracujemy z modelami, wycenami oraz wspieramy klientów w zarządzaniu ryzykiem.  

Twoja przyszła rola:

• będziesz współpracować z naszymi doświadczonymi koleżankami i kolegami przy różnorodnych projektach dla instytucji finansowych z zakresu pomiaru ryzyka (IRB, ICAAP, stress testy, IFRS 9) oraz integracji i transformacji kluczowych obszarów w tym zakresie (post merger integration);
• wykorzystasz elementy różnych technik przetwarzania i prezentacji danych, jak również nauczysz się nowych technologii;
• sprawdzisz, jakie zastosowanie w praktyce może mieć teoria ze studiów 🙂

Warunki aplikacji:

• chcesz się rozwijać w obszarze zarządzania ryzykiem finansowym, w szczególności budowie modeli predykcyjnych i Data Science;
• posiadasz podstawową wiedzę z programowania w Pythonie, R, SQL SAS i/lub Go;
• interesujesz się matematyką finansową, ekonometrią, statystyką, modelowaniem i inżynierią danych, machine learningiem,
• swobodnie komunikujesz się w języku angielskim (min. B2);
• znajdziesz ok. 30 godzin w tygodniu, które poświęcisz na współpracę. 

Korzyści:

• zatrudnienie na okres praktyk z możliwością kontynuacji współpracy, będziesz pracować w trybie hybrydowym, 
• wiele opcji poszerzania wiedzy (np. mentoringu od doświadczonych koleżanek i kolegów, warsztatów, szkoleń e-learning),
• możliwość stworzenia indywidualnego planu benefitowego
• program wellbeingowy – sesje mindfulness i oddychania, wsparcie psychologiczne, 
• 3h w miesiącu na wolontariat, a także opcję zaangażowania się w wewnętrzne inicjatywy takie jak PwC Shine (LGBT+) czy Women@pwc

Źródło: PWC.pl