Digital& w PwC Polska to zespół kreatywnych osób nastawionych na rozwój w obszarze szeroko pojętego DATA. Zajmujemy się uczeniem maszynowym, MLOps, Data Engineeringiem i wszystkim, co związane z danymi. Realizujemy projekty z obszaru ML, forecastingu, nie omijając przy tym Explainable AI. Wspieramy klientów z wielu branż, m.in.: bankowości, ubezpieczeń, retail, z Europy, USA, Ameryki Południowej oraz Azji.

Twoja przyszła rola:

• współpraca z zespołem przy realizacji projektów związanych z analizą danych, uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją pod nadzorem bardziej doświadczonych członków zespołu,
• współpraca z ekspertami branżowymi oraz klientami w celu zebrania wymagań biznesowych, tłumaczenia zagadnień związanych z data science na język zrozumiały dla biznesu, wnioskowanie na podstawie modeli, formułowanie rekomendacji i prezentowanie wyników,
• praca z technologiami data science, czyli używania języków programowania takich jak Python, R oraz narzędzi baz danych SQL, do przetwarzania, analizy i wizualizacji danych.

Warunki aplikacji:

• posiadasz solidne zrozumienie najpopularniejszych algorytmów uczenia maszynowego oraz ich zastosowania,
• posiadasz doskonałe umiejętności analityczne oraz rozwiązywania problemów,
• znasz co najmniej jeden języka programowania związany z data science – najlepiej Python, alternatywnie R,
• interesujesz się się tematami związanymi z data science, uczeniem maszynowym i sztuczna inteligencją oraz jesteś chętny do poznania nowych narzędzi i rozwiązań,
• posiadasz silne umiejętności interpersonalne i komunikacyjne, jesteś energiczny, i proaktywny,
• swobodnie komunikujesz się w języku angielskim,
• znajdziesz min. 30h/tyg na współpracę.

Korzyści:

• zatrudnienie na okres praktyk z możliwością kontynuacji współpracy, będziesz pracować w trybie hybrydowym, 
• wiele opcji poszerzania wiedzy (np. mentoringu od doświadczonych koleżanek i kolegów, warsztatów, szkoleń e-learning),
• możliwość stworzenia indywidualnego planu benefitowego
• program wellbeingowy – sesje mindfulness i oddychania, wsparcie psychologiczne, 
• 3h w miesiącu na wolontariat, a także opcję zaangażowania się w wewnętrzne inicjatywy takie jak PwC Shine (LGBT+) czy Women@pwc

Źródło: PWC.pl